DEPENDENCY DAN NORMALISASI

A. FUNGSIONAL DEPENDENCY

Fungsional Dependency menggambarkan relationship / hubungan, batasan, keterkaitan antara attribut2 dalam relasi.

Simbol yang digunakan untuk Fungsional Dependency dibaca secara fungsional. 

 Contoh:

Tabel pemasok barang

No_pemasok	Nama_pemasok
15	Karina
20	Rizal
25	Alddina

Ketergantungan pada tabel pemasok barang diatas adalah :

No_pemasok -> Nama_pemasok atau No_pemasok menentukan Nama_pemasok

Tabel Siswa

Matkul	Nim	Nama	Nilai
Biologi	5302411015	Karina	A
Geografi	5302411033	Alddina	AB
Fisika	5302411052	Minhatul	A

Ketergantungan pada tabel siswa diatas adalah :

Nim -> Nama atau Nim menentukan Nama , karena untuk setiap nilai dengan Nim yang sama maka nilai dengan nama juga akan sama.

{Matkul,Nim} -> Nilai

Matkul dan Nim dapat menentukan Nilai jika Matkul dan Nilai merupakan gabungan.

Macam-Macam Functional Dependency

1.         Full Functional Dependency

Menunjukkan suatu relasi jika terdapat atribut A dan B dalam satu relasi, dimana atribut B memiliki ketergantungan fungsional secara penuh pada atribut A dan atribut A ketergantungan pada atribut B. Full functional dependency hanya terdiri dari satu atribut saja.

2.      Partially Dependency

Merupakan ketergantungan fungsional dimana beberapa atribut dapat dihilangkan dari A dengan ketergantungan tetap dipertahankan. Dan B memiliki dependensi terhadap subset A. Pada partially dependency ini salah satu dari atributnya harus primary key.

3.         Transitive Dependency

Merupakan suatu ketergantungan fungsional dimana A, B,C adalah atribut sebuah relasi dimana A -> B dan B -> C. Maka, C dikatakan sebagai transitive dependency terhadap A melalui B

B. NORMALISASI

ü  Normalisasi merupakan suatu proses untuk mendapatkan struktur tabel atau relasi yang efisien dan bebas dari anomali, dan mengacu pada cara data item dikelompokkan ke dalam struktur record.

Tujuan Normalisasi , adalah:

1.      Mengoptimalkan struktur-struktur tabel.

2.      Meningkatkan kecepatan.

3.      Menghilangkan pemasukan data yang sama.

4.      Lebih efisien dalam penggunaan media penyimpanan.

5.      Mengurangi redudansi yaitu adanya penggandaaan data.

6.      Menghindari anomali yaitu adanya keanehan-keanehan dari data.

7.      Menjaga integritas data.

Bentuk-bentuk Normalisasi :

1.         First Normal Form (1NF)

Merupakan suatu keadaan dimana perpotongan baris dan kolom pada relasi hanya berisi satu nilai. Pada bentuk ini tidak diperbolehkan adanya atribut multivalue (atribut bernilai banyak) dan atribut komposit, atau perpaduan di antara keduanya.

2.         Second Normal Form (2NF)

Merupakan suatu tabel dikatakan 2NF jika 1NF sudah terpenuhi dan semua atribut selain primary key secara utuh memiliki ketergantungan fungsional pada primary key. Jika terdapat atribut yang tidak memiliki ketergantungan terhadap primary key, maka atribut tersebut harus dipindah atau dihilangkan.

3.         Third Normal Form (3NF)

Merupakan suatu tabel dikatakan 3NF apabila 2NF sudah terpenuhi dan tidak ada atribut non primary key yang memiliki ketergantungan terhadap atribut non primary key yang lainnya (ketergantungan transitif).

4.         Boyce-Codd Normal Form (BCNF)

Merupakan Semua anomali yang tersisa dari hasil penyempurnaan kebergantungan fungsional di atas telah dihilangkan.

5.         Four Normal Form (4NF)

Semua kebergantungan bernilai banyak (multivalued dependencies) telah dihilangkan.

6.         Five Normal Form (5NF)

Semua anomali yang tertinggal telah dihilangkan.

Langkah Normalisasi

 

Dimulai dari bentuk yang tidak normal -> bentuk 1NF (menghilangkan atribut-atribut ganda) -> 2NF (menghilangkan dependensial partial) -> 3NF (menghilangkan dependency transitive) -> BCNF (menghilangkan ketergantungan penentunya bukan kunci candidate) -> 4NF (menghilangkan lebih dari satu dependency yang bernilai ganda) -> 5NF (mengatasi dependency ganda).